在Python中，如何将值映射到其他比例？

我对编程和数学比较陌生，所以如果我问这个问题的方式不对，请原谅。基本上我有一系列的日期，比如：

dateList = ['1818', '1813', '1818', '1811', '1813']

我想最终绘制这些曲线，但是为了看起来更好，plot函数需要30到80之间的值。这意味着这个集合的最小值1811应该是30，最大值1818应该是80。是否有一种编写函数fancyMap的方法，以便：

fancyMap(dateList, (30, 80))

输出类似（此处猜测）：

我知道这里涉及到一些简单的数学，但我不确定它是什么

像这样的

dateList = ['1818', '1813', '1818', '1811', '1813']
print map ( lambda x: (int(x)-1811)*(50.0/7)+30, dateList )

或

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作为对Claris答案的补充，此函数适用于不同的范围：

def fancyMap(array, low, high):
    array = [int(numeric_string) for numeric_string in array]
    minimum = min(array)
    maximum = max(array)

    diff = maximum - minimum
    diffScale = high - low

    return map ( lambda x: int((int(x)-minimum)*(float(diffScale)/diff)+low), array)

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我认为输入中的最小值将映射到传递给map函数的最小界限，对吗？在您的示例中，输出集中的1811应转换为20。也许我完全误解了你的要求。20应该是30。谢谢你注意到这一点。更正。这个概念叫做“线性插值”，但我想检查一下；你的高低论点（30，80）总是积极的吗？哦，酷。是的，它们总是正的。我想建议你动态地提取最小值和最大值，计算比例因子和偏移量，而不是硬编码。你使用

int

不起作用，它是缩放到79，而不是80。现在应该可以了。它使用

diffScale/diff

进行整数除法，您也可以从uuu future\uuuu导入除法执行

，以避免整数除法。
print map ( lambda x: int((int(x)-1811)*(50.0/7)+30), dateList )

def fancyMap(array, low, high):
    array = [int(numeric_string) for numeric_string in array]
    minimum = min(array)
    maximum = max(array)

    diff = maximum - minimum
    diffScale = high - low

    return map ( lambda x: int((int(x)-minimum)*(float(diffScale)/diff)+low), array)