Python 熊猫-使用groupby将列与字符串组合-TypeError消息存在问题

我有一个非常简单的案例，出于某种原因，给我带来了问题

我正在组合多个数据帧。因此，我通常会有相同的键，但每个键值的注释不同

KeyValue       Comment
1235           This is okay
444            Problems here
1235           Investigate further

我正在尝试重复删除键，但通过将它们合并到一个comments字段来保留所有注释。我想要的输出：

KeyValue       Comment
1235           This is okay | Investigate further
444            Problems here

我试过：

newdf = olddf.groupby('KeyValue')['Comment'].apply(lambda x: ' | '.join(x)).reset_index()

但当我这么做的时候，我会

"TypeError: sequence item 0: expected str instance, float found" 

---

我在这里看到了与我类似的问题（这是我获得原始代码的地方），但不确定为什么会出现此错误或如何解决它。任何帮助都将不胜感激

我将您的键值转换为字符串，它可以工作：

import pandas as pd

mydata = pd.DataFrame([['KeyValue','Comment'],
[1235,'This is okay'],
[444,'Problems here'],
[1235,'Investigate further']])

mydata.columns = mydata.iloc[0]
mydata = mydata[1:]
print(mydata)

newdf = mydata.groupby(str('KeyValue'))['Comment'].apply(lambda x: ' | '.join(x)).reset_index()
print(newdf)  
0 KeyValue              Comment
1     1235         This is okay
2      444        Problems here
3     1235  Investigate further
   KeyValue                             Comment
0       444                       Problems here
1      1235  This is okay | Investigate further

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也许可以尝试

olddf.astype（str）.groupby（'KeyValue'）['Comment']。apply（'|'.join）。reset_index（）

。。？（注意-

join

不需要lambda语法）尝试

lambda x:“|”。join（x.dropna（））

。我认为缺少的值会把你搞砸，因为

NaN

是一个浮点数。或者，您可以执行

olddf[olddf['Comment'].notnull（）].groupby…

@ALollz这就是问题所在。由于缺少值而再次出错：）谢谢！你是在一根线对一根线。。这不会有任何作用的。。？