Pandas dataframe Sort_值给出了不正确的结果

嗨，我正在尝试获取前10个值。 我希望获得员工出勤率和守时率前十名。 以下是我的排序代码： newData=data.sort_值（“考勤”，升序=False）。head（10）

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我不知道为什么我会得到8.82分和8.57分。请告知。我尝试了第n个最大值，但它对我无效。

因为列

Attention

中的值是字符串，所以按字典顺序排序

因此需要将它们转换为数字：

data['Attendance'] = data['Attendance'].astype(float)
#if possible some non numeric values convert them to NaNs
#data['Attendance'] = pd.to_numeric(data['Attendance'], errors='coerce')
newData = data.sort_values("Attendance", ascending=False).head(10)

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因为列

中的值是字符串，所以按字典顺序排序

因此需要将它们转换为数字：

data['Attendance'] = data['Attendance'].astype(float)
#if possible some non numeric values convert them to NaNs
#data['Attendance'] = pd.to_numeric(data['Attendance'], errors='coerce')
newData = data.sort_values("Attendance", ascending=False).head(10)