Python 减去时间并以年为单位输出，四舍五入到小数点后两位

我有一个客户生日的数据集，我想把这个变量转换成年数，四舍五入到小数点后两位或三位。我想出了如何将整个列转换为时间戳

一个问题是，我不知道这些数据有多旧，但它是在2019年4月4日发布到一个网站上的，所以我用这一天作为“今天”来计算时间增量

当我尝试减去这两个日期时，差值是以天为单位的

以下是我和TIA所能提供的帮助：

数据以日-月-年格式的DOB开始，即：30-12-1993

## Making sure all observations are in same format
training_df['DATE_OF_BIRTH'] = pd.to_datetime(training_df['DATE_OF_BIRTH'])


## Checking format of an individual DOB
training_df['DATE_OF_BIRTH'][0]

Out[121]:
Timestamp('1984-01-01 00:00:00')


## Setting "today" as 4-4-2019
data_time_reference=datetime(2019, 4, 4)

data_time_reference

Out[155]:
datetime.datetime(2019, 4, 4, 0, 0)


## Subtracting
data_time_reference - training_df['DATE_OF_BIRTH'][0]

输出是

Timedelta('12877 days 00:00:00')

当我需要它是35.26（即12877除以365.25）

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数据在Kaggle.com上：

考虑以下数据帧：

  DATE_OF_BIRTH
0    01-01-1984
1    30-12-1993
2    02-12-1997
3    04-07-1963
4    14-04-2000

#将dates列中的值转换为datetime对象
df[‘出生日期’]=pd.至日期时间（df[‘出生日期’）
#将参考日期设置为减去
数据时间参考=日期时间（2019,4,4）
#获取从参考日期减去后的天数（整数）
df['days\u int']=pd.to\u numeric（（数据时间参考-df['DATE\u OF\u BIRTH']）.dt.days，downcast='integer'）
打印（df）

现在，它看起来是这样的：

  DATE_OF_BIRTH  days_int
0    1984-01-01     12877
1    1993-12-30      9226
2    1997-02-12      8086
3    1963-04-07     20451
4    2000-04-14      6929

然后，将days_int列除以

365.25

并四舍五入到小数点后2位

df['result']=（df['days\u int']/365.25）。四舍五入（2）

最终输出：

  DATE_OF_BIRTH  days_int  result
0    1984-01-01     12877   35.26
1    1993-12-30      9226   25.26
2    1997-02-12      8086   22.14
3    1963-04-07     20451   55.99
4    2000-04-14      6929   18.97

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请发布您的

pd.DataFrame

示例，以便我们自己进行测试：很抱歉。我已经添加了数据框中一个DOB的输出和我设置为参考点的日期的输出。@ImmagningNoob，更新了答案。您需要使用

.to_datetime（）

将原始日期列转换为datetime对象，然后执行以下操作：