Python 如何从4层嵌套字典中调用最深的嵌套值？
我已经从雅虎金融公司（Yahoo Financials）为9家股票公司提取了一些现金流量表。它产生了一个4层嵌套字典-dict、list、dict、dict。理想的结果是在1个数据帧中提前显示dict的4层的值，并按年份显示所有代码 例如： 现在，每一层都是分开的，每一个标签都在它自己的层中，点击会在它们自己的层中给你带来4个日期，然后是最终的值，这使得很难在标签之间进行比较 我已经浏览了这里发布的过去的问题，但是大多数问题没有达到4层。此外，由于我的第二层是一个列表，我无法继续超过这一层 请在下面找到完整的代码，非常感谢您的建议 从Yahoo Financials进口Yahoo Financials 作为pd进口熊猫 电子商务=['CTRP'、'EBAY'、'GRUB'、'BABA'、'JD'、'EXPE'、'AMZN'、'BKNG'、'MPNGF'] 雅虎金融电子商务=雅虎金融电子商务 电子商务\u现金\u流量\u数据=雅虎\u金融\u电子商务。获取\u金融\u stmts'年度'，'现金' 对于电子商务中的k、v、现金流数据项： 对于k1，v中的v1项目： 对于v1.1中的k2、v2项目： 对于v2.1中的k3和v3项目： printv3 AttributeError:“列表”对象没有属性“项” def递归项目商业现金流量数据： 对于关键字，电子商务中的价值\现金\流量\数据项： 如果typevalue为dict： 屈服键、屈服值 递归_项值的收益率 其他： 屈服键、屈服值 对于键，递归项目商业现金流量数据中的值： 打印键、值 cashflow=pd.dataframelistedcommerce\u cash\u flow\u data.items仅显示“0”==cashflowStatementHistory，“1”==此处转储的每个值对情况没有帮助 cashflow=pd.concat[pd.DataFrameecommerce\u cash\u flow\u data，列=[key，value]表示键，递归项commerce\u cash\u flow\u data中的值，忽略索引=False 现金流类型错误：不可损坏的类型：“dict” 您的数据来自dict=pd.DataFrame。来自dictecommerce\u cash\u flow\u data，orient='index' 从dict打印您的_df_有助于按照股票行情进行安排，但希望通过现金流量表对象、资本支出、现金变动等和日期，提前提取每个股票行情中的值。 原始嵌套目录： 更新2020-05-01： 在许多指标上，包返回“无”似乎存在一些问题 {'cashflowStatementHistory'：{'CTRP'：无， “易趣”：无， “GRUB”：无， “爸爸”：没有， “JD”：无， “支出”：无， "AMZN":无,， “BKNG”：无， “MPNGF”：无} 原始答复： 获取数据 电子商务=['CTRP'、'EBAY'、'GRUB'、'BABA'、'JD'、'EXPE'、'AMZN'、'BKNG'、'MPNGF'] 雅虎金融电子商务=雅虎金融电子商务 电子商务\u现金\u流量\u数据=雅虎\u金融\u电子商务。获取\u金融\u stmts'年度'，'现金' 创建数据帧的dict： 迭代每个ticker以创建一个数据帧，并将它们全部存储在dict中 cashflowStatementHistory是唯一的一级键，因此请将数据设置为等于其值。 2级键是股票代码符号。让pandas将每一个数据解包到一个单独的数据框中比较容易，例如df_dict['AMZN']。 每个ticker键的值都是给定年份的dict列表。 该列表每年在此级别进行解压，例如rangelendata[tkr] pd.concat将每个股票代码的年度数据合并到一个数据框中。 数据=电子商务\现金\流量\数据['cashflowStatementHistory'] df_dict=dict 对于电子商务中的tkr： df_dict[tkr]=pd.concat[pd.DataFramedata[tkr][x]用于rangelendata[tkr]]中的x， sort=False，join='outer'，axis=1 将df_dict与pd.concat相结合： 在这个级别，pd.concat将df_dict中的所有数据帧组合成一个数据帧。 df=pd.concatdf_dict，sort=True 打印头 堆叠日期和值： df_l=pd.DataFramedf.stack df_l.reset_indexinplace=True df_l.columns=['ticker'，'financials'，'date'，'value'] 打印头 以最终形式为轴心： df_w=df_l.pivot_tableindex=['date'，'financials'，columns='ticker'，values='value' 打印头 很乐意帮忙。密令是一种折磨我们所有人的邪恶。Python 如何从4层嵌套字典中调用最深的嵌套值？,python,python-3.x,list,dictionary,Python,Python 3.x,List,Dictionary,我已经从雅虎金融公司（Yahoo Financials）为9家股票公司提取了一些现金流量表。它产生了一个4层嵌套字典-dict、list、dict、dict。理想的结果是在1个数据帧中提前显示dict的4层的值，并按年份显示所有代码 例如： 现在，每一层都是分开的，每一个标签都在它自己的层中，点击会在它们自己的层中给你带来4个日期，然后是最终的值，这使得很难在标签之间进行比较 我已经浏览了这里发布的过去的问题，但是大多数问题没有达到4层。此外，由于我的第二层是一个列表，我无法继续超过这一层 请在
2018-12-31
AMZN BABA
capitalExpenditures -13427000000 -35482000000
changeinCash 10317000000 -4232000000
changetoAccountReceivables -4615000000 8639000000
2017-12-31
AMZN BABA
capitalExpenditures -11955000000 -19628000000
changeinCash 1922000000 56335000000
changetoAccountReceivables -4780000000 5690000000
{'cashflowStatementHistory': {'AMZN': [{'2018-12-31': {'capitalExpenditures': -13427000000,
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{'2017-12-31': {'capitalExpenditures': -11955000000,
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{'2016-12-31': {'capitalExpenditures': -7804000000,
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{'2015-12-31': {'capitalExpenditures': -5387000000,
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{'2017-03-31': {'capitalExpenditures': -11006000000,
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{'2016-03-31': {'capitalExpenditures': -10845000000,
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