在Python中向面板添加数据帧

我想用不同的数据帧创建面板，我试着写一个函数来返回这个面板。我使用一些已经编写的函数

createNewDf（I）

，它根据给定的数值从现有数据返回数据帧

def panelCreation():
    dp1 = Panel({})
    for i in range(1,3):
        name = 'X' + str(i)
        name = createNewDf(i)
    dp1.update(name)       # This does not work
    return dp1

---

我找不到替代dp1的方法的名称。更新（名称）

用数据帧的dict创建面板怎么样

In [10]: dd = {}

In [11]: for i in range(1, 3):
   ....:     name = 'X' + str(i)
   ....:     dd[name] = DataFrame(np.random.randn(3,3))
   ....:     

In [12]: Panel(dd)
Out[12]: 
<class 'pandas.core.panel.Panel'>
Dimensions: 2 (items) x 3 (major) x 3 (minor)
Items: X1 to X2
Major axis: 0 to 2
Minor axis: 0 to 2

---

它确实起到了作用，但是否有类似于

.append

的功能来向现有面板添加新的数据帧，但不要更改为dict.

X4=DataFrame（np.random.randn（3,4））

我的面板。更新（X4）

但这给了我一个错误。奇怪的是，与dict不同的是，如果面板一开始是空的（您没有使用填充的

数据框

初始化面板），那么在添加

新的
数据框
之前，当您尝试使用
我的面板['new']
或
我的面板检索
数据框时，您只会得到一个空的数据框（数据框中的数据被忽略）。因此，在使用
[]面板之前，请小心使用数据框初始化
面板
setter添加更多内容。@hobs刚刚检查过，你说得对。这在任何地方都有记录吗？这种行为与系列和数据帧非常不同，你甚至不能使用
pd。append
感谢repu@astrojuanlu！如果你/我们没有在明显的地方找到它，你/我们应该提交一份文档公关。我相信他们会很感激的。还有
@C他应该澄清这个答案。
def panelCreation():
    dd = {}
    for i in range(1,3):
        name = 'X' + str(i)
        dd[name] = createNewDf(i)
    return Panel(dd)