Python 如何找到具有类似关键字的数据帧索引？

我目前正在创建一个数据库，其中的表是由excel工作簿中的特定列组成的。该算法在目录中迭代，并将工作表保存为数据帧，然后从中选择列：

df1 = pd.read_excel(file, 'sheet1')

从那里我选择了我需要的数据

def create_list(df1):
    i = 0
    list1 = [] 
    while isinstance(df1['foo-bar'][i], int):
        list1.append(df1['foo-bar'][i])
        i += 1
    return list1

我面临的问题是，有时列的名称不是'foo-bar'，而是'foo.bar'。例如，如果该列包含“foo”，是否有方法选择该列？还是选择“foo-bar”或“foo.bar”的“Or”运算符

---

我知道应该有一种方法可以使用sql中的LIKE，但我更喜欢使用pandas。

您可以使用

DataFrame.filter

这种方法。。。由于df1是一个数据帧：

    df1 = df1.filter(regex=("^foo.*"))

然后你可以使用它里面的所有列

这叫做正则表达式

---

^foo.*表示以foo开头，以任意长度（“*”）的字符（“.”）结尾的字符串

您在迭代文件吗？如果是的话。。你应该做i+=1对吗？

df.filter（like='foo'）

对你有用吗？这将返回一个df，其中的列包含…@GabrielM你是对的，我忘了把它放在代码上了。@JonClements你是对的，这已经有助于lotit与

df.filter（like='foo'和'bar）完美配合使用了

如果它将使用名称以foo开头的所有列

regex=

使用

re.search

-那么为了确保名称以“foo”开头，您需要锚定regex，例如：

regex='^foo'

，如何指定它应该结束的字符或字符串？在本例中，强制它以“foo”开头，以“bar”结尾？我在regex中找到了，但在那里它显示“$”作为结尾

import re

regex = re.compile("^foo.*")

columnsThatYouWant = []

for i in dataframe.columns:

    if bool(regex.match(i))):
        columnsThatYouWant.append(i)