Python 使用Seaborn将散点图上相应的x和y事件与直线连接起来

我有一个包含24个事件的csv文件。第一列是“事件类型”，每个事件交替使用“开始”和“结束”，每个事件的x和y坐标是随机的。以下是CSV文件的外观

以下是我使用以下信息打印散点图的代码：

import seaborn as sns
Events=pd.read_csv('StartFinish.csv')
Scatter = sns.scatterplot(x='xCoordinate', y='yCoordinate', hue='Event Type', data=Events)

以下是在Spyder中运行此代码的结果：

我唯一的问题是，我需要添加将每个“开始”事件与其对应的“完成”事件连接起来的行。（相应的“完成”事件是紧接着发生的事件。）

除了pandas、numpy、matplotlib.pyplot和seaborn之外，我如何在不导入任何库的情况下执行此操作

提前感谢您的帮助

import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# Replace the following with your own dataframe
# Events=pd.read_csv('StartFinish.csv')
Events = np.random.randint(0, 10, size=(24, 2))
Events = pd.DataFrame(Events, columns=['xCoordinate', 'yCoordinate'])
Events['Event Type'] = 'Start' 
Events.loc[1::2, 'Event Type'] = 'Finish'

Scatter = sns.scatterplot(x='xCoordinate', y='yCoordinate', hue='Event Type', data=Events)
Scatter
for n in range(0, len(Events), 2):
    plt.plot([Events.loc[n, 'xCoordinate'], Events.loc[n+1, 'xCoordinate']], [Events.loc[n, 'yCoordinate'], Events.loc[n+1, 'yCoordinate']], 'k--')

结果将是

如果您想要更像熊猫的东西，请尝试以下方法：

import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# Replace the following with your own dataframe
# Events=pd.read_csv('StartFinish.csv')
np.random.seed(0)
Events = np.random.randint(0, 10, size=(24, 2))
Events = pd.DataFrame(Events, columns=['xCoordinate', 'yCoordinate'])
Events['Event Type'] = 'Start' 
Events.loc[1::2, 'Event Type'] = 'Finish'

Scatter = sns.scatterplot(x='xCoordinate', y='yCoordinate', hue='Event Type', data=Events)
Scatter

Events['group'] = Events.index//2
Events.groupby('group').apply(lambda x: plt.plot([x.loc[0, 'xCoordinate'], x.loc[1, 'xCoordinate']], 
                                                 [x.loc[0, 'yCoordinate'], x.loc[1, 'yCoordinate']], 'k--'));

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不要只包含数据的图片。将它们复制并粘贴为文本。最好将示例数据作为代码而不是csv图片发布。单个点可能是一个起点和终点相等的点。