pythonnumpy：将一个数组中的值替换为另一个数组中的相应值

我使用的是Python Numpy数组（具体来说，是转换为2D数组的光栅），我想做的是取一个数组，该数组具有表示“无数据”的任意伪值-999，我想用正确位置相同大小和形状的不同数组中相应的“实”值替换这些值。我找不到与此非常类似的问题，但请注意，我是Python和Numpy的新手

但我想做的是：

array_a = 
([[0.564,-999,-999],
 [0.234,-999,0.898],
 [-999,0.124,0.687], 
 [0.478,0.786,-999]])

array_b = 
([[0.324,0.254,0.204],
 [0.469,0.381,0.292],
 [0.550,0.453,0.349], 
 [0.605,0.582,0.551]])

使用数组_b的值填充数组_a中的-999值并创建一个新数组：

new_array_a = 
([[0.564,0.254,0.204],
 [0.234,0.381,0.898],
 [0.550,0.124,0.687], 
 [0.478,0.786,0.551]])

我真的不想更改阵列的形状或尺寸，因为之后我将转换回光栅，所以我需要在正确的位置使用正确的值。

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执行此操作的最佳方法是什么？

只需执行布尔掩蔽：

mask = (array_a == -999)
new_array = np.copy(array_a)
new_array[mask] = array_b[mask]

你需要做的就是

array_a[array_a==-999]=array_b[array_a==-999]

我们正在对要更新的数组元素设置布尔条件，其值应为-999

import numpy as np
array_a =np.array([[0.564,-999,-999],
 [0.234,-999,0.898],
 [-999,0.124,0.687], [![enter image description here][1]][1]
 [0.478,0.786,-999]])

array_b =np.array([[0.324,0.254,0.204],
 [0.469,0.381,0.292],
 [0.550,0.453,0.349], 
 [0.605,0.582,0.551]])
array_a[array_a==-999]=array_b[array_a==-999]

运行此代码段

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深入研究。是的，我研究了这个问题，我能够用以下方法屏蔽数组a中的-999个值：mask\u a=ma。masked\u where（array\u a<-1，array\u a），但接下来呢？我刚刚删除了-999值，我不知道如何将数组_b中的值放到相同的位置？嘿，太好了！我认为这是可行的！谢谢！>>>[0.564，-999，--999，--999，，…[0.234，--999,0.999,0.999,0.898，，，…[999.999,0.124,0.124,0.687 7，，，…[0.124,0.124,0.124,0.124,0.124,0.124,0.687 7 7 7 7 7，，，…[0.124,0.124,0.124,0.687 7 7 7 7 7 7，，，，，，…[0.0.0.124,0.124,0.687 7 7 7 7 7 7 7 7 0.0.0.0.7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7，，，，，，，，，，，，，，，…[0.0.0.0.0.0.0.0.7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7掩码]=数组_b[掩码]>>>打印新的_数组[[0.564 0.254 0.204][0.234 0.381 0.898][0.55 0.124 0.687][0.478 0.786 0.551]>>>>我怀疑这是否有用，甚至根本不起作用。为了让我信服，请解释这是如何工作的，以及为什么它应该解决问题。很简单，你只考虑那些对这两种情况都适用的部分。请在你的答案中解释（如何和为什么）。请不要只发布代码作为答案，但也要解释一下你的代码是做什么的，以及它是如何解决问题的。带有解释的答案通常更有帮助，质量更好，更有可能吸引更多的选票。@DimaKozhevin我已经更新了它。请再看一遍