Python 向量在numpy中的形状

我被以下事实弄糊涂了

a = np.array([1,2])
a.T == a  # True

而且

I = np.array([[1,0],[0,1]])
np.dot(a, I) = np.dot(I, a) # both sides work

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在这种情况下，向量（或数组）的形状是1*2还是2*1？

向量

a

具有形状

2

，而不是

1×2

或

2×1

（它既不是列向量，也不是行向量），这就是为什么换位没有任何效果的原因

Numpy是：

它是

a

最后一个轴与

b

倒数第二个轴的和积

你试过做np.shape（a）吗？