Python 熊猫系列元素复制

我有两个熊猫系列a和b，如下所示：

a = pd.series([1, 2, 3])

b = pd.series([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

[[1, 2, 3], [8, 10, 12], [21, 24, 27]]

TypeError: can't multiply sequence by non-int of type 'float'

我想得到的是第三个熊猫系列，如下所示：

a = pd.series([1, 2, 3])

b = pd.series([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

[[1, 2, 3], [8, 10, 12], [21, 24, 27]]

TypeError: can't multiply sequence by non-int of type 'float'

我尝试了以下操作：

a*b

np.array(a)*np.array(b)

np.multiple(a, b)

a.multiple(b)

但是，我不断得到如下相同的错误：

a = pd.series([1, 2, 3])

b = pd.series([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

[[1, 2, 3], [8, 10, 12], [21, 24, 27]]

TypeError: can't multiply sequence by non-int of type 'float'

我想知道做这件事的正确方法是什么？谢谢

使用：

或：

然后：

s3 = pd.Series(c.tolist())
print (s3)
0       [1, 2, 3]
1     [8, 10, 12]
2    [21, 24, 27]
dtype: object

---

它起作用了！谢谢！你能帮我理解为什么我的代码不起作用吗？我想你不能使用

a.mul（b）

，因为在pandas中没有在多个列表中实现。需要创建带有列表的2d numpy数组，然后这里的

newaxis

索引操作符将一个新的

axis

插入到数组中，使其成为二维

3x1数组

。是的，这很有意义！再次感谢！不客气！如果我的答案有用，别忘了-点击复选标记（

✓），将其从灰显切换为填充。谢谢