Matplotlib在X值python中绘制朱利安日

您好，我在绘制从16000到17000的条形图x值时遇到问题，我不确定如何修复它。先谢谢你

plt.title("Site Data Availability")
plt.xlabel("Julian Year Dates (YYDDD)")
plt.ylabel("Instrument Sites")
plt.axhline(y="BTK", color='r', linestyle='-', linewidth=10)
plt.axhline(y="BTK", xmin=16000, xmax=17000, color='b', linestyle='-', linewidth=10) #issues with this line
plt.xlim(15000, 20000)
plt.xticks(rotation=90)

plt.show()

编辑以下内容的行：

plt.axhline(y="BTK", xmin=.2, xmax=.4, color='b', linestyle='-', linewidth=10)

解释：

xmin

和

xmax

必须是介于0和1之间的值

在您的代码中，0由15000表示，1对应于20000

---

您可以使用线性插值器找出16000（0.2）和17000（0.4）的百分比。

使用

hlines

：

plt.title("Site Data Availability")
plt.xlabel("Julian Year Dates (YYDDD)")
plt.ylabel("Instrument Sites")
plt.axhline(y="BTK", color='r', linestyle='-', linewidth=10)
plt.hlines(y="BTK", xmin=16000, xmax=17000, color='b', linestyle='-', linewidth=10, zorder=10) #issues with this line
plt.xlim(15000, 20000)
plt.xticks(rotation=90)

plt.show()

输出：

哪里

• axhline--在轴上添加一条水平线
• hline--在数据坐标中添加水平线。情节 从xmin到xmax的每个y处的水平线

---

你得到了什么？你想要什么？这是一个图像，可以直观地解释它，以便简化：@AndyB请以一种完整的方式增加你的问题。这里，您对什么是“好问题”有一个很好的解释：例如，添加您在评论中给出的链接，还包括一个工作代码片段，以及所有必需的导入。这是一个图像，可以直观地解释它，以便简化：imgur.com/a/xf1ew1更新我的答案。检查一下，让我知道它是否适合你。