pythonimshow：完全填充和完全空白的图像，完全没有区别

我有两个28x28矩阵，一个用0.5填充，另一个用-0.5填充

show_difference(matrix_filled, matrix_empty)

结果：

另外，为了确保我没有弄乱着色器可以接受的值，我还尝试

show_difference(matrix_filled*0, matrix_filled*2)
# numpy arrays

不过我还是得到了同样的结果！为什么？

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下面是我用来并排显示它们的函数：

def show_difference(image_a, image_b):
    plt.subplot(1,2,1)
    plt.imshow(image_a, interpolation='none')

    plt.subplot(1,2,2)
    plt.imshow(image_b, interpolation='none')

    plt.show()

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每个

imshow

绘图都会根据其最小值和最大值分别进行规格化。由于最小值和最大值对于常量数组是相同的，因此所有像素都将具有颜色贴图中的最低颜色。因此，两个情节看起来是一样的

要定义规范化，可以使用

imshow

的

vmin

vmax

参数，例如

plt.imshow(array, vmin=0, vmax=2)

或者使用规范化实例，例如

norm=plt.Normalize(vmin=0, vmax=2)
plt.imshow(array, norm=norm)

因此，在您的情况下，您可以首先找出两个数组的最小值和最大值，并将这些值用于图像打印

def show_difference(image_a, image_b):
    norm = plt.Normalize(vmin=np.min([image_a.min(),image_b.min()]),
                         vmax=np.max([image_a.max(),image_b.max()])  )

    plt.subplot(1,2,1)
    plt.imshow(image_a, interpolation='none', norm=norm)

    plt.subplot(1,2,2)
    plt.imshow(image_b, interpolation='none', norm=norm)

    plt.show()

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每个

imshow

绘图都会根据其最小值和最大值分别进行规格化。由于最小值和最大值对于常量数组是相同的，因此所有像素都将具有颜色贴图中的最低颜色。因此，两个情节看起来是一样的

要定义规范化，可以使用

imshow

的

vmin

vmax

参数，例如

plt.imshow(array, vmin=0, vmax=2)

或者使用规范化实例，例如

norm=plt.Normalize(vmin=0, vmax=2)
plt.imshow(array, norm=norm)

因此，在您的情况下，您可以首先找出两个数组的最小值和最大值，并将这些值用于图像打印

def show_difference(image_a, image_b):
    norm = plt.Normalize(vmin=np.min([image_a.min(),image_b.min()]),
                         vmax=np.max([image_a.max(),image_b.max()])  )

    plt.subplot(1,2,1)
    plt.imshow(image_a, interpolation='none', norm=norm)

    plt.subplot(1,2,2)
    plt.imshow(image_b, interpolation='none', norm=norm)

    plt.show()