Python 两侧的Numpy遮罩阵列

假设一个numpy数组x。我如何做

x[x>value]=max（value1，x[x>value]）

换句话说，如果元素

x[i]>value

，那么

x[i]=max（value1，x[i]）

谢谢

编辑 使用

numpy.max

而不是

numpy.max

解决了问题。当我有

numpy.max

时，我收到了错误消息

TypeError:只有整数标量数组可以转换为标量索引

创建数组：

In [361]: x = np.random.randint(0,10,10)
In [362]: x
Out[362]: array([7, 8, 4, 8, 1, 2, 6, 6, 3, 9])

确定要替换的值：

In [363]: mask = x>5
In [364]: mask
Out[364]: 
array([ True,  True, False,  True, False, False,  True,  True, False,
        True])
In [365]: x[mask]
Out[365]: array([7, 8, 8, 6, 6, 9])

替换值：

In [368]: np.maximum(7, x[mask])
Out[368]: array([7, 8, 8, 7, 7, 9])

只要双方的术语数量相同（

shape

实际上）：

由于这实际上只是在5和7之间更改值，我们可以使用：

In [378]: x = np.array([7, 8, 4, 8, 1, 2, 6, 6, 3, 9])
In [379]: mask = (x>5) & (x<7)
In [380]: mask
Out[380]: 
array([False, False, False, False, False, False,  True,  True, False,
       False])
In [381]: x[mask]
Out[381]: array([6, 6])
In [382]: x[mask] = 7

[378]中的

：x=np.数组（[7,8,4,8,1,2,6,6,3,9]）
在[379]：mask=（x>5）和（x中，可以使用
np。其中
和单个组合条件：

np.where((x>value)&(x<value1), value1, x)

np.where((x>value)&(x<value1), value1, x)

x[(x>value) & (x<value1)] = value1

x = np.arange(20).reshape(4,5)
value=5
value1=10
#output:
array([[ 0,  1,  2,  3,  4],
       [ 5, 10, 10, 10, 10],
       [10, 11, 12, 13, 14],
       [15, 16, 17, 18, 19]])