如何在python中从完整数据集创建缺失值率（10%、20%等）

有谁能告诉我如何创建缺少值的数据集，这些数据集的百分比与python中原始数据集的百分比不同，如10%、20%。

10%

import random
a_list = range(25)
print(random.sample(a_list,len(a_list) - len(a_list)//10))

然而，它并不能维持秩序

如果你需要维持秩序

import random
a_list = range(25)
indexes = sorted(random.sample(range(len(a_list)),len(a_list)//10),reverse=True)
for i in indexes:
    del a_list[i]
print(a_list)

这是一种方法

如果您希望有10%的几率删除任何元素

new_list = [x for x in a_list if random.random()>0.1]

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请说明您迄今为止尝试了什么，并给出您正在处理的数据集的示例！