Python将SQL数据分组

我过去常常从CSV文件中读取数据，而我只是将所有CSV数据导入SQL数据库，但我很难使用Python从SQL中提取数据

我的read CSV原始代码如下：

import pandas as pd
stock_data = pd.read_csv(filepath_or_buffer='stock_data_w.csv', parse_dates=[u'date'], encoding='gbk')
stock_data[u'change_weekly'] = stock_data.groupby(u'code')[u'change'].shift(-1)

现在我想从SQL中读取数据，这是我的代码，但它不起作用，我不确定如何对其进行排序：

import pandas as pd
import MySQLdb

db = MySQLdb.connect(host='localhost', user='root', passwd='232323', db='test', port=3306)
cur = db.cursor()
cur.execute("SELECT * FROM stock_data_w")

stock_data = pd.DataFrame(data=cur.fetchall(),  columns=[i[0] for i in cur.description])
stock_data[u'change_weekly'] = stock_data.groupby(u'code')[u'change'].shift(-1)

错误是：“raise PandasError（'DataFrame构造函数未正确调用！'）pandas.core.common.PandasError:DataFrame构造函数未正确调用！”

---

使用下面的方法将光标对象转换为板条箱数据框

stock_data = pd.DataFrame(data=cursor.fetchall(), index=None,
                         columns=cursor.keys())
print stock_data

在mysqldb中，

columns=[i[0]表示游标中的i.description]

或

与炼金术建立联系并使用

stock_data = pd.read_sql("SELECT * from stock_data_w",
                                      con= cnx,parse_dates=['date'])

---

我不确定pandas

read\u sql（）

中是否支持

mysql.connector

。您可以试一试，让我们知道：）

嗨，樵夫，非常感谢您的回复！我尝试了两种方法，第一种方法回答了AttributeError:“MySQLCursor”对象没有属性“keys”。第二个也不起作用。我还安装了MySQLdb，请问如何在MySQLdb下分组数据？谢谢我确信mysqldb游标将有键。您好，在mysqldb中使用

columns=[i[0]表示游标中的i。说明]

谢谢，谢谢，我通过导入mysqldb更改了代码。Columns现在可以了，但是parse_dates有一个问题：（…我已经更新了帖子，你可以在上面看到我的代码和错误。请删除

parse_dates=['date']

它将推断为date columnDataFrame现在可用。转到IDE并使用

print stock_data.head（）

查看数据和

股票数据。列

了解您的数据非常感谢！最后，我在您的帮助下进行了整理。