Python 如何使用Pandas进行分组、计数并绘制条形图？

我有一个

Pandas

dataframe，如下所示

year month class ---- ----- ----- 2015 1 1 2015 1 1 2015 1 2 2015 1 2 ... clazz year month clazz 2015 1 1 2 2 1 15 2 2 45

x

最终成为的是

系列

。然后，我执行以下操作以获得一个

DataFrame

df = pd.DataFrame(x)

这让我非常接近。数据最终看起来如下所示

year month class ---- ----- ----- 2015 1 1 2015 1 1 2015 1 2 2015 1 2 ... clazz year month clazz 2015 1 1 2 2 1 15 2 2 45 克拉兹 年-月clazz 2015 1 1 2 2 1 15 2 2 45 但是当我做条形图时，我只看到一个系列。从2015-01年到2019-12年，所需输出仅为一个系列，每月发生多少次

class

1？然后是另一个系列，从2015-01年到2019-12年，每月发生多少次

class

2

---

关于如何以这种方式操作数据，您有什么想法吗？

A

groupby

-

unstack

应该做到以下几点：

数据

df = pd.DataFrame([[2015, 1, 1],
                    [2015, 1, 1],
                    [2015, 1, 2],
                    [2015, 1, 2],
                    [2015, 1, 2],
                    [2015, 2, 1],
                    [2015, 2, 1],
                    [2015, 2, 1],
                    [2015, 2, 2],
                    [2015, 2, 2]], columns = ['year', 'month', 'class'])

解决方案

df_gb = df.groupby(['year', 'month', 'class']).size().unstack(level=2)

输出

df_gb.plot(kind = 'bar')

我们还可以使用：

---

或

---

您可以使用.reset_index（）将x数据帧重置为完整的数据帧，然后轻松使用matplotlib。很好的解决方案+1:）

df.pivot_table(index='class',columns=['year','month'],aggfunc='size').plot(kind='bar')