Python 在Seaborn中无引导绘制FactoryPlot的错误条

在Seaborn中使用

factorplot

时，使用自举法计算估计器的置信区间。有没有办法指定提取间隔的其他方法？例如，如果我的数据是MCMC模拟输出或它们本身是引导样本，那么引导就没有意义——我只想使用适当的分位数作为间隔。

同样的问题。以下是我对seaborn.pointplot的短期解决方案：

如果相关seaborn代码为：

seaborn.pointplot（x=“value”，y=“parameters”，data=dfm，ci=50，join=False）

如果我们希望50是无引导的间隔，那么这段plotnine代码的作用实际上是相同的：

g = plotnine.ggplot(data=dfm) + plotnine.geom_pointrange(
            mapping=plotnine.aes(x="parameters",y="value"),
            stat = "summary",
            fun_ymin=lambda x: np.percentile(x, 25),
            fun_ymax=lambda x: np.percentile(x, 75),
            fun_y=np.mean,
        ) + plotnine.coord_flip()

不需要操纵数据帧