Plot 在rpart中的每个叶的末端重新构造拆分标签
我目前正在使用rpart.plot（）绘制决策树（如图中所示） 我关心的是，我是否可以将包含每个叶子下面的决策选择级别的行分成两行？ 通过这种方式，信息将被包含在一个更小的空间中，当我将其包含在论文中时，信息将更加直观 我尝试过的一种可能性是减少构成层次的名称，但它仍然没有减少那么多维度 在下图中，我代表了我所寻找的 有线索吗 谢谢你隐藏在 这方面有一个例子 在该小插曲中，第6.1节“自定义拆分标签”解释了如何拆分长标签 它给出了示例代码和绘图。 （这里的示例使用Plot 在rpart中的每个叶的末端重新构造拆分标签,plot,character,rpart,party,Plot,Character,Rpart,Party,我目前正在使用rpart.plot（）绘制决策树（如图中所示） 我关心的是，我是否可以将包含每个叶子下面的决策选择级别的行分成两行？ 通过这种方式，信息将被包含在一个更小的空间中，当我将其包含在论文中时，信息将更加直观 我尝试过的一种可能性是减少构成层次的名称，但它仍然没有减少那么多维度 在下图中，我代表了我所寻找的 有线索吗 谢谢你隐藏在 这方面有一个例子 在该小插曲中，第6.1节“自定义拆分标签”解释了如何拆分长标签 它给出了示例代码和绘图。 （这里的示例使用prp，但您可以使用prp或r
prpprprpart.plot