为什么我的graphql嵌套查询返回null？

我是graphql新手，遇到嵌套查询的问题，需要帮助传递id来标识关系

询问

在上面，您可以看到为_Affiliation执行的

为空，尽管它在模式中定义为
Affiliation
类型

type Query {
      affiliations(affn_id: ID!): [Affiliation]
      performances(pfrm_id: ID!): [Performance]
      PERFORMED_FOR_Affiliation(affn_id: ID!): Affiliation
      Performance_PERFORMED_FOR(pfrm_id: ID!): [Performance]
    }

PERFORMED\u FOR\u Affiliation
查询类似于
affiliations
仅查询关系应仅返回1个Affiliation（具有匹配的uid）


我假设affn_id没有被正确地传递，也不确定如何正确地传递。为所属关系执行的所属关系是否需要自己的模式

模式
我见过一些使用“节点”和“边缘”类型的模式。因为我有很多其他的关系，这是一个更好的定义图表的方法吗

解析器
模拟数据
及

是的，您应该在解析器中实现它。我想你会在后台有一个数据库，例如
猫鼬
：

您可以查询性能，并在其中填充从属关系


性能：（root，args）=>{
返回新承诺（（解决、拒绝）=>{
performanceModel.find（）//查找所有性能
.populate（“为所属关系执行”）//为附属公司添加值
.exec（（错误、性能）=>{
如果（！错误）{
解析（性能）；//解析正确的对象
}否则{
拒绝（错误）；
}
});
});
}，
看起来正确。您可以提供查询解析器吗？我假设父查询将从关联数组中筛选出匹配的
affn\u id
。听起来我可能返回了错误的查询？是的，我认为您必须明确查找与
affn\u id
的关联。我应该在解析器、对象模式或graphiql查询中实现这一点吗？我尝试在我的文件中添加
PERFORMED\u FOR\u Affiliation（affn\u id:id，pfrm\u id:id）：Affiliation
，但没有成功地进行查询。是否打算在Performance
affn\u id
中使用
String
类型，而在Affiliation中使用
id
类型？您还可以提供
/mockData/affiliations.js
中的内容吗？谢谢@Locco0\u 0我确实打算使用mongoose切换到我的db，但目前只使用原始数组进行测试。
type Performance {
    pfrm_id: ID!
    mark: Int
    affn_id: ID!
    PERFORMED_FOR_Affiliation: Affiliation
}

type Affiliation {
    affn_id: ID!
    name: String
    Performance_PERFORMED_FOR: [Performance]
}

import performances from './mockData/performances.js';
import affiliations from './mockData/affiliations.js';

export const resolvers = {
  Query: {
    affiliations: (root, args) => {
      return affiliations;
    },
    performances: (root, args) => {
      return performances;
    },
    PERFORMED_FOR_Affiliation: (root, args) => {
      return affiliations;
    },
    Performance_PERFORMED_FOR: (root, args) => {
      return performances;
    },
  },
};

//affiliations.js
module.exports = [
  {
    "affn_id": "43700F3BE17145399924AC176EACBEF4",
    "name": "Richmond Senior"
  },
  {
    "affn_id": "8BDE709AC757416082950B1BEED0CE0A",
    "name": "Cedar City"
  },
  {
    "affn_id": "123D201BB17545E3B6ECCCCB5FC61FA3",
    "name": "Delta"
  }
]

// performances.js
module.exports = [
  {
    pfrm_id: "6BD41C6B1C4B43D199DE42A4A408DF1A",
    mark: 1270000,
    affn_id: "43700F3BE17145399924AC176EACBEF4",
  },
  {
    pfrm_id: "EA2FBC6AB891460EA557F5B60984AD8A",
    mark: 1422400,
    affn_id: "8BDE709AC757416082950B1BEED0CE0A",
  },
  {
    pfrm_id: "54A6EEB9552C49AC9F7A87E68AC272A2",
    mark: 1422400,
    affn_id: "123D201BB17545E3B6ECCCCB5FC61FA3",
  },
]