Python Neo4j-将非常大的CSV导入现有数据库

我对Neo4j很陌生，已经对所有过时的文档和非常不清楚的命令、它们的效果或速度感到迷茫

我正在寻找一种快速导入一些非常大数据的方法。 对于一种数据，数据是B级的，分为多个CSV，但我不介意将其融合为一个CSV

执行非常简单的导入（加载csv…创建（n:XXX{id:row.id}） 要花很长时间，特别是有一个独特的索引，需要几天。 我停止了操作，删除了唯一索引并重新启动，大约快了2倍，但仍然太慢

我知道neo4j导入（虽然已经弃用，neo4j网站上也没有关于“neo4j管理导入”的文档）。如何做一些简单的事情，比如有条件的东西，已经非常不清楚了。 最大的遗憾是，它似乎无法与现有数据库一起工作

主要问题是，是否有任何方法可以加速使用neo4j导入非常大的CSV文件？ 首先是像create这样的简单语句，但希望也是match。 现在，在1B节点上运行诸如“match（n:X{id:“Y”}）return n limit 1”之类的cypher命令需要几分钟

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（我在一台服务器上运行它，有200GB+的RAM和48CPU，所以从硬件的角度来看，这可能不是一个限制）.

磁盘IO也非常重要！什么叫非常大的CSV？您的Neo4j配置是什么？您是否定期提交？感谢您的回答，我在要点中分享了更多细节，以避免挤满我的问题：…对于磁盘，而不是SSD，它是快速磁盘的多个RAID（其他软件读取/创建文件的速度非常快）。文件也应该放在RAM中。服务器在Ubto上只有Neo4j 3.2.2社区，未经修改。是的，我每100K使用一次定期提交。我将“合并”更改为“创建”现在，在explain命令中，它似乎是性能最好的解决方案……脚本已经运行了4天，仍然没有完成。而且因为它仍然锁定索引（为什么？）我甚至不能将其划分为在多个进程上运行…这真的很麻烦，我想知道neo4j是否真的准备好投入生产了？@Einharch您解决了这个问题了吗？现在似乎无法访问要点。磁盘IO也非常重要！您称什么为非常大的CSV？您的neo4j配置是什么？您是否进行了定期提交？谢谢为了回答这个问题，我在一个要点中分享了更多的细节：对于磁盘，而不是SSD，它是快速磁盘的多个RAID（文件由其他软件快速读取/创建）.文件也应该在RAM中fir。服务器在Ubto上只有Neo4j 3.2.2社区，未经修改。是的，我每100K使用一次定期提交。我将“合并”更改为“创建”现在，在explain命令中，它似乎是性能最好的解决方案……脚本已经运行了4天，仍然没有完成。而且因为它仍然锁定索引（为什么？）我甚至无法将其划分为在多个进程上运行……这真的很麻烦，我想知道neo4j是否真的准备好投入生产了？@Einharch您解决了这个问题吗？而且现在似乎无法访问要点。