Python 设置位数时，数字如何舍入？

首先，我已经阅读了所有相关的答案。如上所述，

舍入

函数将半个数字舍入为最接近的偶数。一个简单的例子：

>>> round(0.5)
0
>>> round(1.5)
2
>>> round(2.5)
2
>>> round(3.5)
4
>>> round(4.5)
4
>>> round(5.5)
6

现在，我仍然不明白当我们设置位数时，

round

函数是如何工作的：

>>> round(0.05, 1)
0.1
>>> round(0.15, 1)
0.1
>>> round(0.25, 1)
0.2
>>> round(0.35, 1)
0.3
>>> round(0.45, 1)
0.5
>>> round(0.55, 1)
0.6
>>> round(0.65, 1)
0.7
>>> round(0.75, 1)
0.8
>>> round(0.85, 1)
0.8
>>> round(0.95, 1)
0.9

---

这是怎么回事？为什么我会得到这些结果？背后的理由是什么？它看起来不像是使用偶数。

这里的问题与浮点运算有关，Python中的浮点文本

0.85

实际上并不意味着

0.85

，而是一些非常接近该值的表示。考虑：

>>> round(0.85, 1)
0.8

---

在这种情况下，值

0.85

由

0.849999999

或类似的值表示，其四舍五入为

0.8

。我这里没有确切的解决方法，但是如果您需要浮点值的精确算术，您可以考虑使用

十进制类型。
为了进一步证实@Tim Biegeleisen所说的，这里有一个小实验：

>>> for n in [0.05, 0.15, 0.25, 0.35, 0.45, 0.55, 0.65, 0.75, 0.85, 0.95]:
...     print('{:.50f}'.format(n) + ' -> ' + str(round(n, 1)))
... 
0.05000000000000000277555756156289135105907917022705 -> 0.1
0.14999999999999999444888487687421729788184165954590 -> 0.1
0.25000000000000000000000000000000000000000000000000 -> 0.2
0.34999999999999997779553950749686919152736663818359 -> 0.3
0.45000000000000001110223024625156540423631668090820 -> 0.5
0.55000000000000004440892098500626161694526672363281 -> 0.6
0.65000000000000002220446049250313080847263336181641 -> 0.7
0.75000000000000000000000000000000000000000000000000 -> 0.8
0.84999999999999997779553950749686919152736663818359 -> 0.8
0.94999999999999995559107901499373838305473327636719 -> 0.9

谢谢蒂姆！看看我的实验，你有关于0.25和0.75的线索吗？第一个是使用楼层功能，第二个是使用ceil@RiccardoBucco实际的表示可能取决于很多因素，包括Python版本、操作系统等。这里的“最佳”答案是接受浮点的本质，然后在Python中执行
var=0.85
时，不一定会得到精确的值。@RiccardoBucco 0.25和0.75是2的幂的整数倍，因此它们完全由浮点数学表示。正如您所期望的，
0.25
向下四舍五入为
0.2
，
0.75
向上四舍五入为
0.8
，
0.85
表示值7656119366529843/2**53=0.8499999999999999977553950749691527366818359375。根据您的问题：“舍入函数将半个数字舍入到最近的偶数。”@RiccardoBucco