Python '；numpy.float64'；对象不可iterable-meanshift群集

这里是python新手。我正在尝试运行此代码，但收到错误消息，该对象不可编辑。如果能就我做错了什么给出一些建议，我将不胜感激。谢谢

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

temp = pd.read_csv("file.csv", encoding='latin-1')
xy = temp.ix[:,2:6]
X = xy.values

---

---

来自itertools导入周期的

颜色=周期（'BGRCMYKBGRCMYKBBGRCMYKBGRCMYK'）
类平均位移：
定义初始（自，半径=4）：
自半径=半径
def配合（自身、数据）：
质心={}
对于范围内的i（len（数据））：
质心[i]=数据[i]
尽管如此：
新的_形心=[]
对于质心中的i：
in_带宽=[]
质心=质心[i]
对于数据中的功能集：
如果np.linalg.norm（特征集质心）<自半径：
in_bandwidth.append（功能集）
新质心=np.平均值（单位带宽，轴=0）
新的_形心。追加（元组（新的_形心））
uniques=已排序（列表（集合（新的_质心）））
prev_质心=dict（质心）
质心={}
对于范围内的i（len（uniques））：
质心[i]=np.数组（唯一[i]）
优化=真
对于质心中的i：
如果不是np.数组_相等（质心[i]，上一质心[i]）：
优化=错误
如果未优化：
打破
如果优化：
打破
self.centroids=质心
def预测（自我、数据）：
通过
clf=平均位移（）
clf.fit（X）
质心=clf。质心
plt.散射（X[：，0]，X[：，1]，s=50）
对于质心中的c：
plt.散射（质心[c][0]，质心[c][1]，颜色='k'，标记='*'，s=150）
plt.show（）

以下是我得到的错误代码：

/Users/carla/anaconda/lib/python3.5/site-packages/numpy/core/_methods.py:59: RuntimeWarning: Mean of empty slice.
  warnings.warn("Mean of empty slice.", RuntimeWarning)
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-11-e13932b6e72d> in <module>()
 50 
 51 clf = Mean_Shift()
---> 52 clf.fit(X)
 53 
 54 centroids = clf.centroids

<ipython-input-11-e13932b6e72d> in fit(self, data)
 22 
 23                 new_centroid = np.average(in_bandwidth, axis=0)
---> 24                 new_centroids.append(tuple(new_centroid))
 25 
 26             uniques = sorted(list(set(new_centroids)))

TypeError: 'numpy.float64' object is not iterable

/Users/carla/anaconda/lib/python3.5/site packages/numpy/core/_methods.py:59:RuntimeWarning:Mean of empty slice。
warning.warn（“空片的平均值”，RuntimeWarning）
---------------------------------------------------------------------------
TypeError回溯（最近一次调用上次）
在（）
50
51 clf=平均位移（）
--->52 clf.配合（X）
53
54质心=clf质心
适合（自我、数据）
22
23新的\u质心=np.平均值（单位带宽，轴=0）
--->24个新的_形心。追加（元组（新的_形心））
25
26 uniques=已排序（列表（集合（新的_质心）））
TypeError:“numpy.float64”对象不可编辑

将标量指定给新的质心，然后尝试抛出错误的元组（标量）

tuple(2.)

---------------------------------------------------------------------------
TypeError回溯（最近一次调用上次）
在（）
---->1元组（2）
TypeError:“float”对象不可编辑

---

MeanShift不能与缺失值（NaN）一起使用。

/Users/carla/anaconda/lib/python3.5/site-packages/numpy/core/_methods.py:59: RuntimeWarning: Mean of empty slice.
  warnings.warn("Mean of empty slice.", RuntimeWarning)
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-11-e13932b6e72d> in <module>()
 50 
 51 clf = Mean_Shift()
---> 52 clf.fit(X)
 53 
 54 centroids = clf.centroids

<ipython-input-11-e13932b6e72d> in fit(self, data)
 22 
 23                 new_centroid = np.average(in_bandwidth, axis=0)
---> 24                 new_centroids.append(tuple(new_centroid))
 25 
 26             uniques = sorted(list(set(new_centroids)))

TypeError: 'numpy.float64' object is not iterable

new_centroid = np.average(in_bandwidth, axis=0)

tuple(2.)

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-51-4406f9e676cf> in <module>()
----> 1 tuple(2.)

TypeError: 'float' object is not iterable