Python 如何为同一数据帧中的所有不同列制作单独的Seaborn KDeplot？

如何为熊猫数据帧的所有列创建两个单独的Seaborn KDeplot：

• 具有六列的数据帧（

  df

  ）（如下所示）：

df.columns=[“A”、“B”、“C”、“D”、“E”、“F”]

我尝试了以下代码，但没有成功。下面的代码有什么提示吗

df = sns.load_dataset("df")
g = sns.FacetGrid(df)
g.map(s.skdeplot, "df.columns");

你的问题是：

ax(i) = sns.kdeplot(dftouse[column], c = colorUp(dftouse[column]))

ax（i）

是一个函数调用。您正在尝试为其分配某些内容。这是不对的

---

我不熟悉matplotlib，只熟悉Python。也许你的意思是

ax[i]

？如果ax是一个数组或dict，那么这可能是正确的。

我认为您需要使用

pd.melt

：

df = pd.DataFrame({'id1' :np.random.randint(3,size=1000),
               'id2' :['ABC'[i] for i in np.random.randint(3,size=1000)],
               'val1':np.random.normal(loc=1, size=1000),
               'val2':np.random.normal(loc=2, size=1000),
               'val3':np.random.normal(loc=3, size=1000)})

g = sns.FacetGrid(pd.melt(df,
                      id_vars=['id1','id2'],
                      value_vars=['val1','val2','val3']),
              hue='id1',col='id2',row='variable')
g.map(sns.kdeplot,'value')

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在示例中添加代码，从头开始生成数据帧（例如，不读取任何文件）。KDE（几乎）是连续计算，您所说的“0.5以下的点”是什么意思。你想让KDE阈值上下部分的颜色不同吗？@PaulH。把问题改了一点。请看上面。希望您能提供帮助。

df=sns.load\u数据集（“df”）

正在抛出错误。你能让你的例子从头开始重现吗？稍微改变了一下问题。请看上面。希望您能提供帮助。在引号中有

df.columns

，这似乎很奇怪，但我对该软件包不太熟悉。。（另外，你完全改变了问题。如果我的评论有帮助，那么礼貌的做法可能是给我一张赞成票或一张信用卡，让我回答这个问题，然后用不同的思路问一个不同的问题。毕竟，我在努力建立一些声誉。）