在python中检索csv数据文件时出错

鉴于此代码：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pylab as plt
from matplotlib.pylab import rcParams
dateparse = lambda dates : pd.datetime(date, '%Y-%m')
data = pd.read_csv('F2016_11_18_14-2016_11_18_21_datafile.csv', parse_dates='Date', index_col = 'Date', date_parser=dateparse)
print (data.head())

我得到一个打字错误：

TypeError:parse_dates参数只接受布尔值、列表和字典

我不明白为什么会这样

以下是我的数据示例：

Date        Time_GMT    Time_IST    Current
11/18/2016  9:00:00     14:30:00    20.9
11/18/2016  9:00:01     14:30:01    23.37
11/18/2016  9:00:02     14:30:02    24.11
11/18/2016  9:00:03     14:30:03    26.51
11/18/2016  9:00:04     14:30:04    28.9
11/18/2016  9:00:05     14:30:05    24.21
11/18/2016  9:00:06     14:30:06    23.21

---

正如错误所说，

parse_dates

只接受布尔值、列表或字典，因此请尝试以下操作：

parse_dates=['Date']

而不是像错误所说的那样，

parse_dates
只接受布尔值、列表或字典，因此请尝试以下操作：
parse_dates=['Date']
而不是
parse_dates='Date'
您的
lambda
格式不正确：
dateparse=lambda dates:pd.datetime（Date，%Y-%m'）
应该是
dateparse=lambda dates:pd.datetime（dates，%Y-%m'）
您的示例数据是否真的如此？不是逗号分隔的吗？因为如果这是您的示例数据，那么您的代码就不应该工作。如果是逗号分隔的，则编辑您的问题，此外，您不需要dateparse参数，这应该可以使用：
data=pd.read\u csv（'F2016\u 11\u 18\u 14-2016\u 11\u 18\u 21\u datafile.csv'，parse\u dates='Date'，index\u col='Date'）
这是我的数据，您能告诉我应该如何处理这个问题吗。试试
data=pd.read csv（'F2016_11_18_14-2016_11_18_21_datafile.csv'，parse_dates='Date'，index_col='Date'，delim_whitespace=True）
正如错误所说，
parse_dates
只接受布尔值、列表或字典，所以试试这个：
parse_dates='dates']
而不是
parse_dates='Date'
您的
lambda
格式错误：
dateparse=lambda dates:pd.datetime（Date，%Y-%m'）
应该是
dateparse=lambda dates:pd.datetime（dates，%Y-%m'）
您的示例数据真的看起来像吗？这不是逗号分隔的吗？因为如果这是您的示例数据，那么您的代码不应该工作。如果它是逗号分隔的，那么编辑您的问题，此外，您不需要dateparse参数这应该工作：
data=pd.read\u csv（'F2016_11_18_14-2016_11_18_21_datafile.csv'，parse_dates='Date'，index_col='Date'）
这是我的数据，你能告诉我应该如何处理这个问题吗。试试
data=pd.read_csv（'F2016_11_18_14-2016_11_18_21_datafile.csv'，parse_dates='dates'，index_col='Date='Date'，delim空格=True）
正如错误所说，
parse_dates
只接受布尔值、列表或字典，因此请尝试以下操作：
parse_dates=['Date']
而不是
parse_dates='Date'