是否有一种有效的python方法来打开数据窗口？

我有一个包含45000行和30列的时间序列数据。我想将这些数据沿着行分割成长度为150的滚动窗口，并为每个窗口计算一些统计数据

基本上，这意味着我首先从第0行到第149行计算平均值，然后计算每列的std。然后取第1行到第150行，再次分别计算每列的平均值和标准差。我水平叠加每列的均值和标准向量

目前，我有以下功能：

def statFeaturesWindowed(data):
    dataLen = data.shape[0]
    count = 0
    winSize = 150

    ftVect = np.empty((1, 60))

    while count+winSize <= dataLen:
        if not count % 1000:
            print("Row {} of {}".format(count, dataLen-winSize))
        dataWin = data[count:count+winSize,:] # data window
        means = np.mean(dataWin, axis = 0) # mean
        stDev = np.std(dataWin, axis = 0) # standard deviation           

        tempVect = np.hstack((means, stDev)).T
        ftVect = np.vstack((ftVect, tempVect))
        count+=1

    np.delete(ftVect, (1), 0)

    return ftVect

def statFeaturesWindowed（数据）：
dataLen=data.shape[0]
计数=0
winSize=150
ftVect=np.empty（（1,60））
count+winSize看看这个，这正是我想要的，谢谢！