Python 无法从数据帧中删除列

我试图从pandas数据框中删除一列，如下所示：

df = pd.read_csv('Caravan_Dataset.csv')
X = df.drop('Purchase',axis=1)
y = df['Purchase'] 

但它不起作用。 我还尝试了以下方法：

df = pd.read_csv('Caravan_Dataset.csv')
X = df.drop('Purchase',axis=1,inplace=True)
y = df['Purchase']

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但它也不起作用。ıt不断给出一个错误，如购买仍在列中。你知道我该怎么做吗？

你必须把它分配给

df

比如

df=df.drop（'column_name'，asix=1）

当

inplace=True

时，数据被修改到位，这意味着它将不返回任何内容，数据框现在被更新。当

inplace=False

时，需要将其分配给新的对象

将代码更改为：

X = df.drop('Purchase',axis=1,inplace=True)

为此：

df.drop('Purchase',axis=1,inplace=True)

或者，也可以使用

inplace=False

（默认设置）并返回对象的副本，然后使用：

X = df.drop('Purchase',axis=1)

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你能澄清你想要的结果是什么吗？如果在第二行中删除“购买”列，那么在第三行（y=df…）中，它将无法分配。你的目标是得到那个错误吗？