Python Matplotlib：绘制一段时间内的用户总数

我有一个用户注册数据库。对于每个用户，我都有注册日期

我想将该日期范围内的用户总数绘制为阶梯线图，线下的区域将被填充

我绘制这个图的第一个想法是，首先创建一个Numpy数组，在可能的日期范围内，每天都有0个值，然后循环所有日期并递增相应的数组项。然后，可以使用

numpy.cumsum（y）

绘制此图

结果是：

我的问题是：

• 我想有一种更简单的方法来实现我所做的，而不是手动填充x轴和y轴。有没有更简单的方法？如果有，它是如何工作的
• 如何用纯色填充线条下方的区域
• 如何在x轴上获取日期而不是数字
• 我认为你所做的是得到

  x

  ，

  y

  <代码>np。cumsum是此作业的正确工具

• 要在绘图下方填充，请签出。在曲线和x轴之间填充

• 要获取x轴上的日期，只需使用

  日期

  而不是

  x

  。或者，尝试使用而不仅仅是

  绘图

• 我认为你所做的是得到

  x

  ，

  y

  <代码>np。cumsum是此作业的正确工具

• 要在绘图下方填充，请签出。在曲线和x轴之间填充

• 要获取x轴上的日期，只需使用

  日期

  而不是

  x

  。或者，尝试使用而不仅仅是

  绘图

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matplotlib将针对

datetime

对象进行打印<代码>绘图（日期，np.cumsum（y））应“正常工作”matplotlib将针对

datetime

对象进行绘图<代码>绘图（日期，np.cumsum（y））应该“正常工作”谢谢！结果是：谢谢！结果如下：

from django.contrib.auth import get_user_model
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.dates import date2num

# Get user join dates
User = get_user_model()
datetimes = User.objects.values_list('date_joined', flat=True) \
                        .order_by('date_joined')
dates = map(lambda d: d.date(), datetimes)  # This is now a list of date objects

# Get some auxilliary values
min_date = date2num(dates[0])
max_date = date2num(dates[-1])
days = max_date - min_date + 1

# Initialize X and Y axes
x = np.arange(min_date, max_date + 1)
y = np.zeros(days)

# Iterate over dates, increase registration array
for date in dates:
    index = int(date2num(date) - min_date)
    y[index] += 1

# Plot
plt.plot(x, np.cumsum(y), drawstyle='steps-post')
plt.show()