Python 熊猫：计算每行特定列中的对象数

如果问题在某种意义上不完整，请道歉

我的dataframe有一个特定的列，每行有多个条目（对象）。我想为每一行计算此列中的条目数。有人能建议怎么做吗？ 我尝试了count（），len（），但没有获得所需的输出

例如：

din=pd.DataFrame({'x':[['a','b','c'],['a','e','d', 'c']]})`

              x
0     [a, b, c]
1  [a, e, d, c]

预期产出：

              x   count
0     [a, b, c]     3
1  [a, e, d, c]     4

---

如果列是对象类型，则调用的任何内容都不会矢量化（数组数学）。如果是每行计数，则每次查找都会破坏缓存。没有一种有效的方法可以做到这一点，除非您可以预先规范化列并在矩阵中展平数据。可以尝试将列转换为类别。

如果列是对象类型，则调用的任何内容都不会矢量化（数组数学）。如果是每行计数，则每次查找都会破坏缓存。没有一种有效的方法可以做到这一点，除非您可以预先规范化列并在矩阵中展平数据。可以尝试将列转换为类别。

您可以使用

.str

访问器和方法

.len（）

：

输出：

              x  count
0     [a, b, c]      3
1  [a, e, d, c]      4

---

您可以使用

.str

访问器和方法

.len（）

：

输出：

              x  count
0     [a, b, c]      3
1  [a, e, d, c]      4

---

您可以发布示例数据帧和预期输出吗？请尝试

value\u counts

。例如

pd.value\u计数（df['column']

是列表中的多个条目吗？是的，列表中的多个条目可以发布示例数据帧和预期输出吗？尝试

value\u计数

。例如

pd.value\u计数（df['column']

是列表中的多个条目吗？是的，列表中的多个条目