Scikit learn 均方误差（MSE）均方根误差（RMSE）

我正在进行一个研究项目，我使用skelarn的均方误差来获得我的MSE和RMSE

我不明白这些信息是什么意思

我正在使用一个关于房屋销售的数据集，我想用线性回归预测房屋的价格。当我把我的预测价格和实际价格放在一起时，我得到的结果是：

MSE:1114197668.6920328 RMSE:33379.59958855158

这些信息实际上意味着什么？我预测的平均价格差约为33379.60

:

在统计学中，均方误差MSE或均方偏差 估算未观测数据的程序的估算值的MSD 数量测量误差平方的平均值

例如，假设您有三个数据点：

Price Predicted
1900  2000
2000  2000
2100  2000

那么MSE是：1/3*-100*-100+0*0+100*100=1/3*20000=6000

完美的值应该是0，但这个值可能无法达到。您必须将其与实际值范围进行比较

在这种情况下，RMSE为：SQRT6000=77

---

这更容易理解，这意味着你平均离你的预测相差77，如果你看到这三个结果，这是有意义的：

在统计学中，均方误差MSE或均方偏差 估算未观测数据的程序的估算值的MSD 数量测量误差平方的平均值

例如，假设您有三个数据点：

Price Predicted
1900  2000
2000  2000
2100  2000

那么MSE是：1/3*-100*-100+0*0+100*100=1/3*20000=6000

完美的值应该是0，但这个值可能无法达到。您必须将其与实际值范围进行比较

在这种情况下，RMSE为：SQRT6000=77

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这更难理解，这意味着你平均离你的预测相差77，如果你看到这三个结果，这是有意义的

谢谢！简单易懂的解释！这意味着平均而言，你离你的预测相差77，这是有道理的，我相信这是对MAE和RMSEThanks的解释！简单易懂的解释！这意味着你平均离你的预测相差77，这是有道理的，我相信这是MAE或RMSE的解释