Scikit learn sklearn-如何从LinearSVC模型检索变量（分类参数）

sklearn的svm LinearSVC使用以下模型：

线性VC:1/2 | | |[w b]| | ^2+C和XIU i

我一直在查看文档，找不到任何方法来找到这些值。特别是w向量、b和C值。LinearSVC类似乎有一个get_params方法，但没有一个返回的参数与分类参数匹配

有人有检索这些值的经验吗？使用sklearn的LinearSVC是否可能

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谢谢

您需要先拟合模型，然后才能将其作为估计器的属性进行访问

w=系数_ b=截距_ C=C是在拟合之前由您设置的超参数，请注意，越高，正则化越少