Python 熊猫分级列
假设我有两个数据帧,是否可以通过列将它们连接起来,但第二个数据帧在连接的数据帧中显示为单个列 从图片上看,我正在寻找:Python 熊猫分级列,python,pandas,dataframe,Python,Pandas,Dataframe,假设我有两个数据帧,是否可以通过列将它们连接起来,但第二个数据帧在连接的数据帧中显示为单个列 从图片上看,我正在寻找: df_A: C1 C2 C3 1 2 3 11 22 33 df_B: D1 D2 D3 3 4 5 33 44 55 Concatenated: C1 C2 C3 df_B D1 D2 D3 1 2 3 3 4 5 11 22 33 33 44 55 您可以通过构造来创建具有所需外观的数据帧: import p
df_A:
C1 C2 C3
1 2 3
11 22 33
df_B:
D1 D2 D3
3 4 5
33 44 55
Concatenated:
C1 C2 C3 df_B
D1 D2 D3
1 2 3 3 4 5
11 22 33 33 44 55
您可以通过构造来创建具有所需外观的数据帧:
import pandas as pd
df_A = pd.DataFrame([(1,2,3), (11,22,33)], columns=['C1', 'C2', 'C3'])
df_B = pd.DataFrame([(3,4,5), (33,44,55)], columns=['D1', 'D2', 'D3'])
result = pd.concat([df_A, df_B], axis=1)
result.columns = pd.MultiIndex.from_tuples([(col,'') for col in df_A]
+ [('df_B', col) for col in df_B])
print(result)
屈服
C1 C2 C3 df_B
D1 D2 D3
0 1 2 3 3 4 5
1 11 22 33 33 44 55