Python 如果前一列中的值不同，是否制作一个增加的计数器？

我制作了一个计数器列，仅当I-1处的值与I不同时，计数器列才会增加

以下是数据示例：

user_id sc_id
1         100
1         100
1         101
1         100
2         100
2         105
3         105
3         105

下面是我的代码：

df['subcat_counter'] = 1

for i in range(1,len(df)):
    if df.sc_id[i-1]==df.sc_id[i] and df['user_id'][i-1]==df['user_id'][i]:
        df.at[i,'subcat_counter']=df.subcat_counter[i-1]
    else:
        df.at[i,'subcat_counter']=df.subcat_counter[i-1]+1

以下是所需的输出：

user_id sc_id   subcat_counter
1         100    1
1         100    1
1         101    2
1 .       100    3
2         100    4
2         105    5
3         105    6
3         105    6

错误：

关键错误：0

使用：

另一个解决方案：

s = df['user_id'].astype(str) + '_' + df['sc_id'].astype(str) 
df['subcat_counter'] = s.ne(s.shift()).cumsum()
print (df)

   user_id  sc_id  subcat_counter
0        1    100               1
1        1    100               1
2        1    101               2
3        1    100               3
4        2    100               4
5        2    105               5
6        3    105               6
7        3    105               6

使用：

另一个解决方案：

s = df['user_id'].astype(str) + '_' + df['sc_id'].astype(str) 
df['subcat_counter'] = s.ne(s.shift()).cumsum()
print (df)

   user_id  sc_id  subcat_counter
0        1    100               1
1        1    100               1
2        1    101               2
3        1    100               3
4        2    100               4
5        2    105               5
6        3    105               6
7        3    105               6

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如果您关心的只是前一行，则可以使用.shift获取其值，然后进行相应的比较。在这里，我们检查user_id和sc_id是否与前一行匹配，并对其求反，以找到我们希望更改值的点。然后我们将其转换为int，得到True为1，False为0。这不是严格必要的，但有助于解释发生了什么，然后进行累积求和

prev_row = df.shift(1)

df['subcat_counter'] = (
    ~(df['user_id'].eq(prev_row['user_id']) & df['sc_id'].eq(prev_row['sc_id']))
).astype(int).cumsum()

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如果您关心的只是前一行，则可以使用.shift获取其值，然后进行相应的比较。在这里，我们检查user_id和sc_id是否与前一行匹配，并对其求反，以找到我们希望更改值的点。然后我们将其转换为int，得到True为1，False为0。这不是严格必要的，但有助于解释发生了什么，然后进行累积求和

prev_row = df.shift(1)

df['subcat_counter'] = (
    ~(df['user_id'].eq(prev_row['user_id']) & df['sc_id'].eq(prev_row['sc_id']))
).astype(int).cumsum()

---

这不起作用，因为当用户返回到相同的sc_id时，它会给出相同的计数器……因此，如果用户if on sc_id 100计数器应该是1，那么用户转到sc_id 101的计数器应该是2，那么如果用户返回到sc_id 100的计数器应该是13@NitinKansal-你能更改数据吗？因为对于您的示例数据，它工作得很好。如果要将计数器重置为1，如果用户id更改，那么可以更改什么？@NitinKansal-我认为是的，将.ngroup+1更改为.cumcount+1这不起作用，因为当用户返回到相同的sc_id时，它会提供相同的计数器……因此，如果用户if on sc_id 100计数器应为1，然后用户转到sc_id 101计数器应为2，然后若用户返回到sc_id 100计数器应为23@NitinKansal-你能更改数据吗？因为您的示例数据运行良好。如果要将计数器重置为1，如果用户id更改，可以更改哪些内容？@NitinKansal-我认为可以，将.ngroup+1更改为.cumcount+1