Python 计算量大的站点的最佳服务器配置

我有一个网站，它使用符号数学库执行一些繁重的计算

目前平均计算时间为5秒

我知道，这问了一个太宽泛的问题，但无论如何，这类网站的优化配置是什么？哪个服务器最适合这个

目前，我正在使用带有mod_wsgi的Apache，但我不知道如何正确配置它

网站平均每秒接收40个请求

我应该设置多少进程、线程、MaxClient等

也许，使用nginx/uwsgi/gunicorn（我使用python作为编程语言）更好

无论如何，非常感谢您提供任何信息。

Andrew

我相信您可以移动部署拓扑的某些部分

我的建议是使用nginx来交付HTTP内容，并使用一些web框架公开您的应用程序，例如tornadweb（我的偏好是，考虑到异步核心，与twisted相比，最好记录在案，甚至twisted是一个非常好的框架）

您可以通过代理在nginx和tornado之间进行通信。配置起来很简单

您可以复制服务实例，将计算应用程序分发到同一台计算机和其他主机中。nginx upstreams可以轻松配置它

如果您需要更高的性能，可以将应用程序拆分为小模块，并使用异步消息传递将其集成。在其他解决方案中，您可以选择使用zeromq或rabbitmq

然后，您可以拥有不同的拓扑，在应用程序的发展过程中逐渐应用

第1拓扑： nginx->web

第2拓扑： 带有loadbalance（上游）的nginx->TornadWeb在[1..n]个实例上复制

第三拓扑：

[2nd topology]->通过消息传递集成您的应用程序（zeromq、amqp（rabbitmq），…）

我最喜欢的是第三个，作为开始。但是，你现在应该在1号和2号开始

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有很多选择。但是，对于应用程序的简单组织来说，这些可能就足够了。

迁移到编译语言（C variant/Go/Java/Scala）将有利于繁重的计算。出于部署目的，我建议将其并发性和编译功能扩展到单个二进制文件。