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Python 冻结graph.pb到tflite以在Google coral上运行（缺少输入和输出数组）

python tensorflow google-colaboratory

Python 冻结graph.pb到tflite以在Google coral上运行（缺少输入和输出数组）,python,tensorflow,google-colaboratory,google-coral,tensorflow-lite,Python,Tensorflow,Google Colaboratory,Google Coral,Tensorflow Lite,我已经创建了一个TensorFlow模型，格式为was Frozed graph.pb，我想在带有google coral的Rasberry Pi上运行它，因此我尝试使用以下代码对其进行转换： converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_frozen_graph( graph_def_file, input_arrays, output_arrays) tflite_model = converter.convert() open("conv

我已经创建了一个TensorFlow模型，格式为was Frozed graph.pb，我想在带有google coral的Rasberry Pi上运行它，因此我尝试使用以下代码对其进行转换：

converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_frozen_graph(
        graph_def_file, input_arrays, output_arrays)
tflite_model = converter.convert()
open("converted_model.tflite", "wb").write(tflite_model)

我在GoogleCollab上运行它，但我不知道如何使用输入和输出数组