Tensorflow Keras中的重量和可训练变量是否相同？

就这些，我需要知道它们是相同的还是对应不同的概念

当我使用

model.summary（）

方法时，它会给出可训练变量的数量，我需要知道它们是否与权重相同

在大多数情况下，的确如此。但也有一些层将不可训练的重量用于其他目的

例如，

BatchNormalization

层有四个权重变量：

• 平均值：不可通过反向传播进行培训，但可通过从数据中获取统计数据进行学习
• 方差：不可通过反向传播进行训练，但可通过从数据中获取统计信息进行学习
• 规模：可通过反向传播进行培训
• 偏移量：可通过反向传播进行训练

model.summary（）

返回可训练和不可训练的参数。你指的是哪些变量？