Tensorflow 有没有一种方法可以构建一个从单独的输入管道获取输入的图形，用于培训和测试？

声明有两种处理不同输入管道的方法：要么实现从检查点文件加载模型的单独流程和图形（例如

expert.py

和

train.py

），要么使用单个图形和变量共享。我对第二种情况感兴趣，但文档中没有给出如何实现的示例。它可以通过两次构造模型并访问相同的变量来工作，但我想知道如何仅使用一个图来完成。也许可以将标志传递给通过

tf.cond

节点决定一个或另一个输入的

tf.placeholder

，或者这样做效率低下，因为它会使两个

ses.run

调用之间的图形更加动态，从而消除就地保证？

您也可以使用单模型/图形和单管道。看看这家伙是怎么尝试的：可能是重复的