Tensorflow-种族识别和头发颜色的再培训开始
我不熟悉tensorflow和inception模型。我在网上找到了以下教程（），并想在我自己的项目上测试一下 我试图让模型根据图片中的人来识别种族。我已经做了一套培训，每个类别大约850张图片 由于某些原因，我无法获得超过65%的准确度。我试着增加训练步骤和图片的数量 也许初始模型不是用于此的正确模型 有人能给我指出一个好的方向，我可以做些什么来改善结果吗 问候,，Tensorflow-种族识别和头发颜色的再培训开始,tensorflow,conv-neural-network,Tensorflow,Conv Neural Network,我不熟悉tensorflow和inception模型。我在网上找到了以下教程（），并想在我自己的项目上测试一下 我试图让模型根据图片中的人来识别种族。我已经做了一套培训，每个类别大约850张图片 由于某些原因，我无法获得超过65%的准确度。我试着增加训练步骤和图片的数量 也许初始模型不是用于此的正确模型 有人能给我指出一个好的方向，我可以做些什么来改善结果吗 问候,， P.您在火车上或测试装置上的准确率是65%吗？ 如果它在火车上，您的代码可能有问题。 如果它在测试集中，那么您确实使用了错误的模
P.
您在火车上或测试装置上的准确率是65%吗？ 如果它在火车上，您的代码可能有问题。 如果它在测试集中，那么您确实使用了错误的模型。Inception模型是一个非常非常大的模型，每个类别只有850张图像并不能提供一个好的通用模型。它只会“记住”那些850张图片。（想想在考试中记住每个问题的答案，而不是为考试而学习）
也许你可以先尝试构建一个更简单、更小的模型，看看这个模型学习得有多好