Python 即使某些行彼此丢失，如何连接两个表

我希望合并具有相同列名的表。下面的内部联接仅搜索公共列名称，并将表1作为参考

**Table 1**                      **Table2** 
Column_name   Value          Column_name   Value
K1            13              K1            65
K2            25              K2            31
K4            46              K3            71
H1            56              H2            56
H3            26
H4            46
H6            56

我希望我的输出是：

left_join = pd.merge(table1, table2, 
                       on = 'column_name',
                       how = 'left')

使用熊猫的外部连接

使用熊猫的外部连接

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您认为您的输出与请求的输出相同吗？@Cyclonecode，列名，列类型，行顺序-好的，这些只是细节，所以您是对的。您认为您的输出与请求的输出相同吗？@Cyclonecode，列名，列类型，行顺序-好的，这些只是细节，所以您是对的。

Column_name   Value1      Value2
K1            13          65
K2            25          31
K3                        71
K4            46          
H1            56          
H2                        56
H3            26
H4            46
H6            56

>>> df1 = pd.DataFrame({"Column_name":["K1","K2","K4","H1","H3","H4","H6"],"col2":[13,25,46,56,26,46,56]})
>>> df2 = pd.DataFrame({"Column_name":["K1","K2","K3","H2"],"col3":[65,31,71,56]})
>>> pd.merge(df1, df2, on="Column_name", how="outer")
  Column_name  col2  col3
0          K1  13.0  65.0
1          K2  25.0  31.0
2          K4  46.0   NaN
3          H1  56.0   NaN
4          H3  26.0   NaN
5          H4  46.0   NaN
6          H6  56.0   NaN
7          K3   NaN  71.0
8          H2   NaN  56.0
>>>