Python 熊猫数据帧分组

我有一个pandas数据框，列为'id'，'name'，'value'。我想按“id”对数据进行分组，并将数据放在“name”列和“value”列中，我如何才能做到这一点。是我干的

attributes['name'] = attributes[['product_uid','name','value']].groupby(['product_uid'])['name'].transform(lambda x:','.join(str(x)))

attributes['value'] = attributes[['product_uid','name','value']].groupby(['product_uid'])['value'].transform(lambda x:','.join(str(x)))

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但这似乎是缓慢的。有什么有效的方法吗？？？

这里的数据类型是什么？如果你做了

attributes.astype（str）.groupby（'product_id'）.apply（'''.join）

这行吗？它可以是float，也可以是string。我建议的行吗？我会试试，告诉大家@EdChum不行。我的所有行现在只显示标题字符串