Python 在tf.where（）给出的索引处设置张量值

我试图给一个张量添加噪声，这个张量包含图像的灰度像素值。我想将像素值的随机数设置为255

我的想法大致如下：

random = tf.random_normal(tf.shape(input))
mask = tf.where(tf.greater(random, 1))

然后我试图找出如何为

掩码
的每个索引将
输入的像素值设置为255。where（）
也可以用于此，在掩码元素为
True
的地方指定噪声值，否则原始
输入值：

import tensorflow as tf

input = tf.zeros((4, 4))
noise_value = 255.
random = tf.random_normal(tf.shape(input))
mask = tf.greater(random, 1.)
input_noisy = tf.where(mask, tf.ones_like(input) * noise_value, input)

with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(input_noisy))
    # [[   0.  255.    0.    0.]
    #  [   0.    0.    0.    0.]
    #  [   0.    0.    0.  255.]
    #  [   0.  255.  255.  255.]]