在Python中随机迭代二维列表

我第一次尝试实现这一目标的结果是：

def rand_Random(self):
    randomRangeI = range(self.gridWidth)
    shuffle(randomRangeI)
    randomRangeJ = range(self.gridHeight)
    shuffle(randomRangeJ)

    for i in randomRangeI:
        for j in randomRangeJ:
            if self.grid[i][j] != 'b':
                print i, j
                self.grid[i][j].colour = self.rand_Land_Picker()

一次只检查一个内部列表的问题：

[1] [1..X]

[2] [1..X]

我希望能够完全随机地迭代二维数组（没有重复）

有人能解决这个问题吗

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编辑：感谢您的回复，看来我心目中查看2d阵列的方式与大多数人不同可考虑二维数组作为一维数组，随机迭代。

def rand_Random(self):
    randomRange = range(self.gridWidth*self.gridHeight)
    shuffle(randomRange)

    for index in randomRange:
        i = index / self.gridWidth
        j = index % self.gridWidth
        if self.grid[i][j] != 'b':
            print i, j
            self.grid[i][j].colour = self.rand_Land_Picker()

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您可以执行以下操作：

randomRange = range(w*h)
shuffle(randomRange)

for n in randomRange:
    i = n/w
    j = n%w

这里

randomRange

基本上列举了从

0

到

w*h-1

的所有坐标

甚至更漂亮的，

i

和

j

，可以在一个语句中找到：

i,j = divmod(n, w)

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创建一个包含所有可能的坐标对的数组，将其洗牌并按正常方式迭代

import random
coords = [(x,y) for x in range(self.gridWidth) for y in range(self.gridHeight)
random.shuffle(coords)
for i,j in coords:
    if self.grid[i][j] != 'b':
        print i, j
        self.grid[i][j].colour = self.rand_Land_Picker()