Python @jupyterlab/vega6分机在哪里？

我正在尝试使用另一种渲染器。说明中说要安装

@jupyterlab/vega6扩展插件

进行脱机渲染。然而，当我输入

jupyter labextension install @jupyterlab/vega6-extension

我得到以下信息

ValueError: "@jupyterlab/vega6-extension" is not a valid npm package 关于如何获得Jupyter实验室的扩展有什么想法吗

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让我进入这个兔子洞。

支持Altair 4.0的jupyterlab扩展尚不可用。Altair和JupyterLab的发布节奏大不相同，这对JupyterLab用户来说在Altair的主要版本中一直是一个挑战。这就是Altair一直朝着一种模型发展的原因之一，在这种模型中，图表可以独立于前端扩展进行渲染

Altair 4.0将使用其默认渲染器在JupyterLab中显示图表，无需安装或启用任何前端扩展

至于问题#673：那里的信息早已过时。如果要隐藏Altair 4.0中的“操作”菜单，可以使用

alt.renders.set_embed_options（actions=False）

；这不需要从默认渲染器切换。例如：

import altair as alt
from vega_datasets import data

alt.renderers.set_embed_options(actions=False)

alt.Chart(data.cars()).mark_point().encode(
    x='Horsepower',
    y='Miles_per_Gallon',
    color='Origin',
).interactive()

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使用

@jupyterlab/vega5 extension

的

altair

、

vega_数据集

和

vega

的正确版本是什么？当前的vega5扩展支持altair 3.X版。vega_数据集不依赖于任何这些，而且该软件包也不相关，因为它与jupyer笔记本有关，而与jupyterlab无关。如果这一切看起来过于混乱，那正是我们走向前端扩展可选的世界的原因。

import altair as alt
from vega_datasets import data

alt.renderers.set_embed_options(actions=False)

alt.Chart(data.cars()).mark_point().encode(
    x='Horsepower',
    y='Miles_per_Gallon',
    color='Origin',
).interactive()