Python 从OrderedDict列表构造数据帧：保留列顺序

pd.\uuuuu版本\uuuuu=0.18.0

假设您有一个OrderedICT列表：

[OrderedDict([('SecurityCode', 'IDX.MSDENON'), ('DescriptionLong', 'MSCI Norway NR USD (EUR)'), ('DataSrc', 'BGN.COB'), ('Ticker', 'MSDENON Index'), ('LastRun', None)])]

如果从默认构造函数（甚至使用.from_dict（）方法）构造数据帧

它不保留列顺序：

      DataSrc  DescriptionLong    LastRun SecurityCode         Ticker  
   0  BGN.COB  MSCI Norway NR USD (EUR)    None  IDX.MSDENON  MSDENON Index

鉴于：

df = pd.DataFrame(data, columns=data[0].keys())

     SecurityCode           DescriptionLong  DataSrc         Ticker LastRun
  0  IDX.MSDENON  MSCI Norway NR USD (EUR)  BGN.COB  MSDENON Index    None

保持列顺序

我在StackOverflow上读到这样的错误出现在0.11中，但是我们不应该在默认构造函数中指定columns=option。我是否遗漏了什么，或者是一个需要报告的bug

编辑： 关于pydata/pandas repo的github问题已经创建并接受。这是默认构造函数中的一个“bug”，在任何情况下都会覆盖OrderedDict列顺序。已计划对下一个主要版本进行更正（0.18.2版接受提交）

尝试以下操作：

df = pd.DataFrame.from_dict(data[0], orient='index').T

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这确实是DataFrame构造函数（参见我的编辑）的一个问题。
我觉得columns=option解决方案比Hhbly建议的解决方案更好（语法上更容易理解）。

自己动手

newList = list()
columnNames = df.columns
for index, row in df.iterrows():
    newDict = OrderedDict()
    for key in columnNames:
        newDict[key] = row[key]
    newList.append(newDict)

---

在

0.18.1

中仍然如此，您可以更新问题或在Github上发表评论如果列表中的第二个排序信息具有不同的顺序，您希望发生什么？让您指定要使用第一个值的顺序难道没有意义吗？这些OrderedDict是在SQL查询之后创建的，所以order是一次性定义的

newList = list()
columnNames = df.columns
for index, row in df.iterrows():
    newDict = OrderedDict()
    for key in columnNames:
        newDict[key] = row[key]
    newList.append(newDict)