Python numpy中的矩阵操作

我写了下面的代码：

import os
import csv
import numpy as np

ROOT_PATH = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) # These two lines give the 
path = os.path.join(ROOT_PATH, "0.dat")  # path to a file on my disk

with open(path, 'r') as f1:
    listme = csv.reader(f1, delimiter="\t") # I imported the file
    listme2 = list(listme) # I used this command to make a matrix in the next line
    m = np.matrix(listme2)
    m2 = np.delete(m,[1,2],1) # I deleted two columns to get a 2 by 2 matrix

print m + m # It cannot add these two matrix. It also cannot multiply them by np.dot(m,m)

我无法将我定义的矩阵添加到自身。请阅读代码中的注释

返回的错误为：

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'matrix' and 'matrix' 

---

这与

+

运算符无关，因为

m

是字符串矩阵，而不是数字矩阵。如果命令您手动执行以下操作，请先将

listme2

转换为数字列表，然后再使用它获取

m

：

或者，在创建矩阵时，指定

dtype

：

m = np.matrix(listme2, dtype=float)

---

您还可以使用

np.loadtxt

或

np.genfromtxt

直接获取2D数组，而无需

open

和

csv.reader

。自己读这本书；）

这与

+

运算符无关，因为

m

是字符串矩阵，而不是数字矩阵。如果命令您手动执行以下操作，请先将

listme2

转换为数字列表，然后再使用它获取

m

：

或者，在创建矩阵时，指定

dtype

：

m = np.matrix(listme2, dtype=float)

---

您还可以使用

np.loadtxt

或

np.genfromtxt

直接获取2D数组，而无需

open

和

csv.reader

。自己读这本书；）

当一个操作由于非数字数据类型而无法工作时，NumPy会给出此类无用的错误。如果您使用NumPy，您最好使用

np.loadtxt

或其他NumPy IO例程之一，而不是使用

csv

。当一个操作由于非数字数据类型而无法工作时，NumPy会给出此类无用的错误。如果您使用NumPy，您也可以使用

np.loadtxt

或其他numpy IO例程，而不是使用

csv

。您还可以在创建时设置数据类型。如果它们是字符串，numpy将进行数字转换。@zhangxaochen如何将“listme2”转换为数字列表？是否可以将数据直接作为数字矩阵导入？@zhangxaochen谢谢。第二个建议有效。我还想知道如何将“listme2”转换为数字列表。您还可以在创建时设置数据类型。如果它们是字符串，numpy将进行数字转换。@zhangxaochen如何将“listme2”转换为数字列表？是否可以将数据直接作为数字矩阵导入？@zhangxaochen谢谢。第二个建议有效。我还想知道如何将“listme2”转换为数字列表。