内存友好的Python Dict密钥管理

我在以下词典更新中遇到内存错误：

for x in depot:
    if x in self.xx:
        self.xx[x] += 1
    else:
        self.xx[x] = 1

它给出了self.xx[x]=1行的错误。 我想在后面会有一个重新初始化

如何以内存友好的方式解决此问题，而不使用类似数据库的结构？

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目前我正在开发一个Trie结构，它是免费的还是您认为它可以帮助我？

您考虑过在self.xx中使用一个吗

您的代码看起来有点像这样：

self.xx = defaultdict(int)
for x in depot:
    self.xx[x] += 1

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你的问题一定来自你的仓库的大小，我想这是一个列表。您尝试遍历所有的self.xx字典，每次迭代都会检查self.xx字典是否包含x，这可能会导致内存错误

您可以尝试使用经过优化的“来自集合”解决此问题：

from collections import Counter

self.xx = Counter(depot)

现在self.xx是一个字典，每个键都是与depot不同的值，它对应的值是depot中出现的次数之和

例如：

depot = ["x", "c", "b", "x", "c", "c", "x", "b", "x", "x", "c", "x", "b"]
self.xx = Counter(depot)
for item in self.xx:
    print("{}: {}".format(item, self.xx[item]))

将打印：

b: 3
x: 6
c: 4

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这个循环怎么称呼？你能举一个简单的例子说明你的类以及它是如何使用的吗？我发现很难相信内存错误的真正罪魁祸首是你提供的代码片段。我们需要更多的上下文。嘿，@uhuuyouneverknow您是否发现任何答案有帮助？不确定这是否修复了与OPOW中原始问题相关的任何问题？这是否回答了问题？他要求提供更好的内存管理功能，他的原始代码正在重新实现defaultdict的行为。如果错误确实来自原始代码中的某一行，则使用此选项可以解决此问题。