在Linux中用Python获得系统正常运行时间的最快方法

我正在寻找一种从Python脚本读取系统正常运行时间的快速轻量级方法。有没有办法从Python调用

sysinfo

Linux系统调用

到目前为止，我发现了另外两种测量正常运行时间的方法，一种是运行外部进程，另一种是读取

/proc

中的文件

import subprocess

def uptime1():
    raw = subprocess.check_output('uptime').decode("utf8").replace(',', '')
    days = int(raw.split()[2])
    if 'min' in raw:
        hours = 0
        minutes = int(raw[4])
    else:
        hours, minutes = map(int,raw.split()[4].split(':'))
    totalsecs = ((days * 24 + hours) * 60 + minutes) * 60
    return totalsecs

def uptime2():  
    with open('/proc/uptime', 'r') as f:
        uptime_seconds = float(f.readline().split()[0])
        return uptime_seconds

当比较速度时，第二种方法大约快50倍。尽管如此，直接调用系统调用应该是更好的另一个数量级

>> import timeit
>> print(timeit.timeit('ut.uptime1()', setup="import uptimecalls as ut", number=1000))
1.7286969429987948
>> print(timeit.timeit('ut.uptime2()', setup="import uptimecalls as ut", number=1000))
0.03355383600865025

---

您可以尝试使用以下工具安装

psutil

：

pip install psutil

然后使用以下代码片段：

import psutil
import time


def seconds_elapsed():
    return time.time() - psutil.boot_time()


print seconds_elapsed()

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我不认为使用

ctypes

调用

sysinfo（）

要比使用

ctypes

快得多，但在我的测试中，它比/proc慢。那些linux系统程序员似乎知道他们在做什么

import ctypes
import struct

def uptime3():
    libc = ctypes.CDLL('libc.so.6')
    buf = ctypes.create_string_buffer(4096) # generous buffer to hold
                                            # struct sysinfo
    if libc.sysinfo(buf) != 0:
        print('failed')
        return -1

    uptime = struct.unpack_from('@l', buf.raw)[0]
    return uptime

在我的慢速笔记本电脑上运行你的两个测试和我的测试，我得到：

>>> print(timeit.timeit('ut.uptime1()', setup="import uptimecalls as ut", number=1000))
5.284219555993332
>>> print(timeit.timeit('ut.uptime2()', setup="import uptimecalls as ut", number=1000))
0.1044210599939106
>>> print(timeit.timeit('ut.uptime3()', setup="import uptimecalls as ut", number=1000))
0.11733305400412064

更新

大部分时间都花在拉入

libc

和创建缓冲区上。如果您计划在一段时间内重复进行调用，那么您可以将这些步骤从函数中取出，只测量系统调用。在这种情况下，此解决方案显然是赢家：

uptime1: 5.066633300986723
uptime2: 0.11561189399799332
uptime3: 0.007740753993857652

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添加最新的答案

这可能不是最快的方法。但这应该是psutil.boot_time（）的替代品，因为我在最新版本的linux

psutil

lib中找不到

boot_time

依赖性：

pip3 install uptime

用法：

>>> from uptime import uptime
>>> uptime()
49170.129999999997

关于：

import subprocess
print(subprocess.check_output(['cat', '/proc/uptime']).decode('utf-8').split()[0])

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不是最快的方法，而是简单直接的

坦率地说，这似乎是一个更好的解决方案：

def get_uptime():
    with open('/proc/uptime', 'r') as f:
        uptime_seconds = float(f.readline().split()[0])

    return uptime_seconds

它还具有不需要任何额外模块的额外好处

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学分：

在

/proc/

中的文件不是文件。。。它们最终会连接到一些其他东西上，允许您设置/获取不同的东西。如果愿意，您可以加载python中的

。所以
文件。但是，0.03s/1000倍的速度还不够快吗？我会非常惊讶，这比方法2:Me快得多，但也许这是最快的跨平台和便携式解决方案，即使OP要求Linux。这个答案很无聊。太简单了。。。（开玩笑）我想说：谢谢你的回答。如果运行更现代版本的psutil，请使用psutil.boot_time（）。事实上，它们确实。。。谢谢但是再想想,，我相信这可以通过从函数调用中去掉前一两行来优化。这就是我使用libs和buffer作为全局变量得到的结果：uptime1:1.8627383150014794 uptime2:0.037090399206616 uptime3:0.0018650189886102453，但基本上你回答了我的问题，展示了如何从Python调用C库函数。我把它放在进入
def
以考虑获取
libc
参考的成本。如果您计划在单个程序中多次调用此函数，那么将其从函数中拉出以测试计时是合法的。重新测试，我得到了
5.066633300986723，0.11561189399799332，0.007740753993857652
。看来我们终于打败了那些懒散的系统程序员。