Python 调整pcolormesh颜色栏以聚焦特定打印区域？

我有一个pcolormesh实例，它有一个关联的颜色条。让我们用相关值Z=f（X，Y）调用我的数据点（X，Y）。我的数据Z的范围非常大，我想把注意力集中在（X，Y）空间中的一个特定区域，其中Z的变化要小得多。如果我只是放大绘图或更改xlim/ylim值，则我的颜色栏保持不变，并且我无法区分感兴趣区域中发生的小更改（我希望颜色栏更改以反映这个较小区域的范围）

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显然，我可以简单地修剪我感兴趣区域之外存在的所有点的数据集，然后绘制它。但我想知道是否有更好的方法在不干扰数据的情况下做到这一点

您可以在

pyplot.pcolormesh

中设置关键字参数

vmin

和

vmax

：

from numpy import linspace,meshgrid,pi,cos,sin
from matplotlib.pyplot import figure, show

x=linspace(0,100);y=linspace(0,100)
X,Y=meshgrid(x,y)
Z=cos(3*pi*X)+sin(6*pi*Y)

fig=figure()
ax=fig.add_subplot(111)
pc=ax.pcolormesh(X,Y,Z,vmin=0.3,vmax=0.6)
fig.colorbar(pc)
show()

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这将使超出范围的值饱和，因此它们将显示为相同的颜色。Happy matplotlibbing。

不完全是我想要的，因为我想定义x-y区域并让它确定比例，但如果不存在，那么这对我来说就行了。谢谢你的回答！对不起，我想我误解了你原来的问题。那么，您想在每次以交互方式重置轴限制时更改颜色栏的比例（刷新）吗？我认为您可以在为缩放区域识别新的

vmin

/

vmax

后，使用

colorbar

实例的

clim

参数来执行此操作。看看这篇旧文章。让我知道，如果你想为这一点制定一个解决方案。为额外的意见谢谢汤姆！如果你能简单地写一个例子，我很想看看。如果不担心的话。