在一行中查找连续的值对，然后在python中对其进行操作

我在python中有一个数据帧，如：

现在我想成对地添加任何值的第一个匹配项和该项值的第二个匹配项， 因此，输出应该如下所示：-

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这比熊猫更像是一个逻辑问题，但既然你在《熊猫》中提出了这个问题，有一个快速的方法可以做到这一点：

df['value_to_add'] = df.sort_values('item').groupby('item').shift(-1)
df.dropna(inplace=True) 
df['value'] = df.value + df.value_to_add
df.drop('value_to_add', inplace=True, axis=1)

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你试过什么？我试过遍历数据框，并将它们与数据框中已经获得的唯一值进行比较，然后对它们进行分组，但只能这样分组显示代码。

item  Value

abc   6
abc   8
xyz   10
pqr   14

df['value_to_add'] = df.sort_values('item').groupby('item').shift(-1)
df.dropna(inplace=True) 
df['value'] = df.value + df.value_to_add
df.drop('value_to_add', inplace=True, axis=1)