Python 使用熊猫的移动平均2天跨度

我有一个数据框df，我想计算未来2天的移动平均值，窗口为5。然后，我希望将结果存储在Python中的一个变量中：

 date                count

 08052020            50
 08152020            10
 08252020            30
 09052020            10
 09152020            15
 09252020            5

这就是我正在做的：

 count = df['new'] = df['count'].rolling(2).mean()
 print(count)

任何见解都值得赞赏

更新所需输出：

 count = [23, 14]
       

         

我认为你需要：

df['new'] = df['count'].rolling(5).mean()

count = df["new"].dropna().to_list()

print(count)

输出：

[23.0, 14.0]

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你说你想在接下来的两天内移动平均值，你正在

滚动中使用5。请详细说明您是如何获得所需输出的（您使用的公式）。如果你采用5个窗口的移动平均值应为23和14，让我更新帖子请确认感谢@Sociopath我将如何指定我希望“预测”的天数或周期？我在想我必须在滚动函数中指定这一点？也许你误解了这个概念，你不能预测移动平均线，移动平均值只是特定时间窗口内的平均值。目前，我们使用5个值来计算移动平均值。它可以用作预测功能，但预测移动平均值对我来说没有意义